一年一度的618大促已经进入预热期。 对消费者来说,这是蹲优惠、比价格、抢好物的购物节点;但对企业和商家来说更像是一场后台系统、供应链协同和运营响应能力的集中大考。 订单量突然上涨,仓库要同步库存变化、财务要处理付款审批、运营要实时查看销售数据、管理层要随时掌握经营情况…… 这些动作背后,往往都离不开ERP、OA、进销存、财务系统、CRM等核心办公系统。 然而,很多企业出于数据掌控、权限管理和合规安全等考虑,选择将这些系统本地私有化部署。 这就带来了一个很现实的问题:人在外面,想查订单、看库存
重装指南
一年一度的618大促已经进入预热期。 对消费者来说,这是蹲优惠、比价格、抢好物的购物节点;但对企业和商家来说更像是一场后台系统、供应链协同和运营响应能力的集中大考。 订单量突然上涨,仓库要同步库存变化、财务要处理付款审批、运营要实时查看销售数据、管理层要随时掌握经营情况…… 这些动作背后,往往都离不开ERP、OA、进销存、财务系统、CRM等核心办公系统。 然而,很多企业出于数据掌控、权限管理和合规安全等考虑,选择将这些系统本地私有化部署。 这就带来了一个很现实的问题:人在外面,想查订单、看库存
据东西湖区丨中国网谷消息,近日,东西湖区九信中集团有限公司的AI中医智慧诊疗系统入选省级典型应用场景,并已推广至13个省的千余家基层机构。该系统通过技术模拟老中医辨证逻辑,有效提升了基层中医诊疗的准确与效率。 该系统核心为AI智能辨证引擎,能够依据患者、舌象、脉象等信息,在数秒内完成辨证、推荐方剂并审核用安全,为医生提供完整的诊疗方案参考。这解决了基层中医年轻医生经验不足、辨证开方不规范,以及普通线上平台缺乏真正辨证能力的痛点。 系统面临将中医经验转化为AI逻辑的挑战
在的报告中指出:“没有坚实的物质技术基础,就不可能全面建成社会主义现代化强国。”建设现代化产业体系,是从全面建设社会主义现代化的高度作出的重大战略部署。我们要认真学习、深刻领会这一战略部署的重大意义,准确把握原则要求,扎实推进现代化产业体系建设,为全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标奠定坚实的物质技术基础。 一、充分认识建设现代化产业体系的重大意义 二、准确把握建设现代化产业体系的原则要求 三
从“工具赋能”到“系统智能” 大众日报 □ 肖雪 (浪潮集团总工程师、浪潮云董事长) 今年5月,工信部正式提出开展“人工智能+软件”专项行动,明确了软件产业与人工智能深度融合是推动产业升级的关键路径。这意味着软件行业要利用AI技术提升产品的智能化水平,共同推动AI场景落地。 面对新趋势,作为全省人工智能产业链以及高端软件产业链链主企业,浪潮推出人工智能工厂(企业版),搭载人工智能工厂平台(AIP),提供数智中枢、数智组织智能体、数智装备智能体、工业安全智能体以及软件工程化五项核心能力
海狮06的导航系统好用吗
海狮06的导航系统在日常使用中表现 相当出色 ,尤其在智能路线规划和主动服务方面,展现出媲美资深的敏锐判断。系统会根据实时交通状况自动优化路线,即使用户故意偏离规划路径,它也能在数秒内重新计算出一条更顺畅的替代方案,有效避开拥堵、施工或事故路段,真正实现了 “懂路更懂你” 。 在高速驾驶场景下,导航的 语音提示清晰及时 ,配合中控屏上醒目的动态箭头与车道级引导,降低了误判风险。夜间行车时,界面采用低亮度深色模式,配合柔和的氛围灯,既保证了信息可视,又不会造成视觉干扰,让驾驶者始终保持专注。
一个 8 岁小孩,用 AI 做出了自己的「操作系统」雏形。 这件事听起来像玩笑,但它正在变成 AI 编程的新现实:不会写代码的人,也开始生产软件了。 小孩哥名叫扑满,来自温州。他从三四岁起就想做一个属于自己的操作系统,他把自己想象中的界面、图标、菜单,一笔一笔画在纸上。后来他问过老师,真的做一个操作系统要多久?老师说:可能需要很多人、很多年,甚至几十年。 但借助秒哒,扑满很快就实现了这个想法。 通过一次次自然语言对话,扑满把那些画在纸上的想象,变成了一个可以点击、运行、不断迭代的真实产品
选择营销费用管理系统,不能一味追求低价
很多快消企业选TPM系统时一味追求低价,结果用了一两年就变得鸡肋。当初省下的那点钱,早已被成倍的管理成本吞噬。 “低价优先”的决策逻辑,往往带来以下后果——这不是某个交付模式的固有缺陷,而是任何忽视长期价值的选型都可能踩中的坑。 部分低价系统在数据集成能力上投入不足,与ERP、A、MDM等系统割裂,导致财务核销仍需大量手工Excel操作,隐成本不断累积。 风险二:难以支撑企业发展 系统架构僵化,后期升级乏力。当企业从“管好钱”迈向“花对钱”、需要引入AI分析或全渠道管理时,供应商无法响应
文/陈天昊 清华大学公共管理学院长副教授 清华大学科技发展与治理研究中心主任助理 伴随着端侧智能体、“龙虾”等的火热,智能体已经从实验室概念逐渐嵌入社会经济生活与公众日常,与之对应的规范体系也在逐渐搭建。2026年5月8日,网信办会同发展改革委、工业和信息化部发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这也是对智能体的首次系统政策回应。 通过这份规范文本,可以看到中国人工智能正在从管模型走向管行动。智能体具有更为复杂的技术-产业链条、更加分布式的创新生态且更为深入地嵌入具体场景
企业级RAG系统正从单纯的知识检索演变为复杂的知识治理体系。权限控制、版本管理、评测机制与BadCase闭环等关键环节,决定了系统能否长期可信。本文深度剖析知识库运营中的五大核心挑战,揭示如何构建既能精准回答又能持续进化的智能知识管理系统。 篇我写的是知识入库:文档解析、文本切片、召回、重排,这些决定了 RAG 能不能找到正确知识。 但知识能被找到,只是步。 真正进入使用阶段后,问题会变得更复杂:谁能看什么?旧制度还能不能答?答错了怎么发现?用户点踩之后谁来修?知识库没人维护,会不会慢慢变脏?






